Menghitung data dari kemiskinan di malaysia

Disusun Oleh :

Nama                       :      Isti Pujarama 

                                            NPM                         :   1306071

                                            Jurusan                      :   Teknik Informatika C

                                            Surel                          :   istipujaram@gmail.com

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jalan Mayor Syamsu No. 1 Telp. (0262) 232773 - Fax. (0262) 232332

Tarogong Kidul Garut – 44151

Abstrak : Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.

Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan kedatangan wisatawan mancanegara dalam beberapa bulan di tahun 2011.

Kata Kunci – Menghitung data dari kemiskinan di Malaysia

BAB I PENDAHULUAN

Kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, tempat berlindung, pendidikan, dan kesehatan. Kemiskinan dapat disebabkan oleh kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar, ataupun sulitnya akses terhadap pendidikan dan pekerjaan. Kemiskinan merupakan masalah global. Sebagian orang memahami istilah ini secara subyektif dan komparatif, sementara yang lainnya melihatnya dari segi moral dan evaluatif, dan yang lainnya lagi memahaminya dari sudut ilmiah yang telah mapan..

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan objek/populasi.

Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.

Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas, dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan juga akan dihitung pusat data serta letak data.

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

1. Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal 21 Mei 2015 dengan mencari data memalui mesin pencari yaitu google.

2. Merekap Data

    Setelah data tersebut terkumpul, kemudian data tersebut direkap.

3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi

4. Penghitungan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Malaysia.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Data kemiskinan Malaysia :

2005	15.6
2006	12.9
2007	10.6
2008	13.4
2009	11.1
2010	9.7
2011	12.6
2012	10.4
2013	9.2
2014	8.4

Di dalam time series data di perlukan kode waktu (X), dikarenakan data yang didapat berjumlah ganjil (10 buah), maka kode waktu yang digunakan sebagai berikut :

x
-9
-7
-5
-3
-1
1
3
5
7
9

Disini data yang digunakan 10, sehingga menggunkan kode waktu (x) ganjil dengan tampilan seperti tabel di bawah :

t	y	x
2005	28.6	-9
2006	26.9	-7
2007	21.6	-5
2008	17.4	-3
2009	15.1	-1
2010	13.7	1
2011	17.6	3
2012	23.4	5
2013	18.2	7
2014	17.4	9
Jumlah	199.9

Keterangan : kolom bawah yang berwarna kuning  adalah jumlah dari data

Setelah mendapatkan nilai (x) dan (y), maka langsung mencari nilai (x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y), (y Linier).

xy	x2	x4	x2y	log y	x.log y	y linier
-257.4	81	6561	187644.6	1.456366033	-13.1072943	24.17636364
-188.3	49	2401	64586.9	1.42975228	-10.00826596	23.24606061
-108	25	625	13500	1.334453751	-6.672268756	22.31575758
-52.2	9	81	1409.4	1.240549248	-3.721647745	21.38545455
-15.1	1	1	15.1	1.178976947	-1.178976947	20.45515152
13.7	1	1	13.7	1.136720567	1.136720567	19.52484848
52.8	9	81	1425.6	1.245512668	3.736538003	18.59454545
117	25	625	14625	1.369215857	6.846079287	17.66424242
127.4	49	2401	43698.2	1.260071388	8.820499716	16.73393939
156.6	81	6561	114161.4	1.240549248	11.16494323	15.80363636
-153.5	330	19338	441079.9	12.89216799	-2.983672898	199.9

 Kolom bawah yang berwarna kuning adalah jumlah dari data

Mencari y linier

a =       ∑y / n              n = banyak data

b =       ∑xy / ∑x^2

y linier =          a + b.x atau (∑y / n) + (∑xy / ∑x^2) * 2

Data y linier sudah di temukan lalu mencari error dari y linier

y linier	error
24.17636364	19.56855868
23.24606061	13.35127309
22.31575758	0.512308907
21.38545455	15.88384793
20.45515152	28.67764775
19.52484848	33.92885987
18.59454545	0.989120661
17.66424242	32.89891497
16.73393939	2.149333701
15.80363636	2.54837686
199.9	150.5082424

Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data

Error = y linier – y

Mencari y kuadratis dan errornya.

yk	ek
2492.830909	6072433.973
846.1309091	671139.2824
-389.1266667	168696.3947
-1212.941818	1513740.99
-1625.314545	2690959.881
-1626.244848	2689419.106
-1215.732727	1521109.616
-393.7781818	174037.6354
839.6187879	674728.8251
2484.458182	6086376.072
199.9	22262641.78

Keterangan :

Yk : y kuadratis

Ek : error kuadratis

Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data

Mencari y kuadratis

a =       ∑y. ∑x^4 - ∑x^2y. ∑x^2

                n. ∑x^4 – (∑x^2)^2

b =       ∑xy  

            ∑x^2

c =       n. ∑x^2y - ∑x^2. ∑y

            n. ∑x^4 – (∑x^2)^2

y kuadratis =   a + b.x + c.x^2

error = y kuadratis – y

Mencari y eksponensial dan errornya

ep	e
23.47414031	26.27443759
22.51680828	19.21236966
21.59851856	2.19466E-06
20.71767891	11.00699335
19.87276202	22.77925733
19.06230288	28.75429221
18.28489622	0.469082834
17.53919408	34.34904607
16.82390346	1.893641678
16.13778413	1.593188914
196.0279889	146.3323118

Ket :

Ep : y eksponensial

E : eksponensial

Kolom bawah yang diberi warna adalah jumlah dari data

Mencari y eksponensial

a = 10^(∑Log y / n)

b = 10^(∑x.Log y / x^2)

y eksponensial = a.b^x

error = y eksponensial – y

KESIMPULAN

Dari hasil pengujian tabel tersebut yang mendekati dengan data yang asli adalah metode eksponensial dengan error yang lebih kecil 146.3323118. Dengan begitu dapat di tebak dengan ketepatan yang sangat mendekati dengan yang real. Dengan y eksponensial = 196.0279889.

DAFTAR PUSTAKA

[1], http://ististatistik.blogspot.com/2014/05/pengertian-kemiskinan.html. Diakses pada tanggal 21 Mei 2015.

[2] Isti Pujarama M, 2015, Tugas 4 : Jurnal Statistika Dan Probabilitas Time Series Data Kedatandangan Wisatawan Mancanegara, http:// http:// http://ististatistik.blogspot.com/ /2015/05/tugas-4-jurnal-statistika-dan.html. Diakses pada tanggal 21 Mei 2015.